AI기술3
AI 에이전트 확산으로 공격 비용은 낮아지고 방어는 기계 속도 대응이 필요해진다.
- 박세준 티오리 대표는 AI 에이전트를 복제하기 쉬워지며 공격 비용이 0에 수렴하고, 공격 대상 범위도 크게 늘어난다고 말했다.
- 허깅페이스 침해사고에서 GLM은 실시간 방어가 아니라 로그·페이로드 분석 등 사고 조사 속도를 높이는 데 활용됐다고 설명했다.
- 보안 모델의 악용 가능성을 이유로 GPT·클로드 계열이 분석 요청을 거절할 수 있으며, 이는 선량한 방어자의 활용을 제한할 수 있다.
- AI 시대 방어 원칙으로 최소 권한, 짧은 수명의 자격 증명, 이그레스 제어, 이상징후의 신속한 차단·격리를 제시했다.
애플은 A20 Pro와 AFM3를 통해 온디바이스 AI용 하드웨어·소프트웨어를 함께 정렬하고 있다.
- A20 Pro는 2나노 공정 기반으로 CPU 최대 20%, 7코어 GPU 최대 40%, 메모리 대역폭 50% 향상을 제시했다.
- GPU 뉴럴 액셀러레이터와 듀얼 16코어·총 32코어 뉴럴 엔진으로 A19 대비 온디바이스 AI 컴퓨팅 성능은 두 배다.
- AP와 메모리를 나란히 배치한 패키징으로 열 배출 경로를 바꾸고, 베이퍼 챔버 면적도 전작보다 세 배 키웠다.
- AFM3 코드시드는 200억 파라미터 모델이지만 작업별로 약 10억~40억 파라미터만 활성화해 모바일 메모리 부담을 낮춘다.
엔비디아의 해자는 GPU 성능을 넘어 CUDA·네트워크·시스템 통합에 있다.
- 엔비디아는 2019년 멜라녹스를 약 69억 달러에 인수하겠다고 발표했고, 거래는 2020년 완료됐다.
- CUDA는 그래픽 명령으로 우회하던 GPU 범용 계산을 C·C++에 가까운 방식으로 활용하게 한 플랫폼이다.
- 여러 GPU 학습에서는 그레디언트를 합쳐 다시 배포하는 올리듀스와 통신 라이브러리 NCCL이 필요하다.
- NVLink·NVSwitch는 랙 안 GPU를 고속 연결하고, 인피니밴드·RDMA는 서버 간 데이터 이동의 CPU 개입을 줄인다.
AI응용3
도메인 스토리텔링은 해피 패스 중심의 공동 이해로 소프트웨어 품질을 높이는 협업 모델링 기법이다.
- 도메인 스토리텔링은 사람들이 함께 일하는 방식을 모델링해 도메인 지식을 비즈니스 소프트웨어로 변환하는 협업 기법으로 소개됐다.
- 개발 전문지식 자체보다 개발자가 구축 대상 도메인을 이해하는 일이 훌륭한 비즈니스 소프트웨어의 핵심이라는 점을 강조했다.
- 워크숍에서는 도메인 전문가의 실제 경험을 아이콘·화살표·텍스트 다이어그램으로 기록해 오해와 구성상의 허점을 찾는다.
- 기본 사례와 정상 경로인 해피 패스를 먼저 모델링하고, 예외는 가정·참고로 남기거나 후속 논의에서 세분화한다.
어도비 파이어플라이로 광고용 이미지 수정부터 영상 제작까지 한곳에서 진행할 수 있다.
- 커피 브랜드 신제품 런칭을 가정해 딥 그린 메인 컬러와 색상값 14D3을 설정한 비주얼 제작 과정을 시연했다.
- 이미지 생성 시 빛과 구도를 구체적으로 입력하고, 로고·카피 등 글자는 후속 단계에서 직접 넣는 방식을 권했다.
- 마크업으로 커피잔만 칠해 색을 바꾸고 원두를 추가했으며, 생성된 원두의 조명과 그림자가 원본과 맞는 모습을 제시했다.
- 디테일 조절과 참조 이미지로 노을빛 무드 및 원두 클로즈업 베리에이션을 만들고 정사각형 SNS 이미지도 생성했다.
AI 에이전트 선택은 모델 성능보다 하네스·자산 설계가 좌우한다.
- 모델은 ‘병 속의 뇌’에 비유되며, 파일 읽기·쓰기·Bash·로컬 실행 같은 하네스가 실제 결과물을 만든다고 설명한다.
- LM Studio의 Qwen 27B는 HTML을 생성해도 로컬 서버를 만들 수 없지만, Claude Code·Codex는 컴퓨터 상호작용 기능을 갖춘다고 비교한다.
- 발표자는 공급업체가 아닌 자신의 장비·자산에 충성해야 하며, 스킬을 여러 모델과 하네스에서 쓰도록 설계해야 한다고 말한다.
- Claude Code는 기획과 아이디어 구상, Codex는 정확한 지시 이행과 검증 루프에 강점이 있다는 작업별 활용 사례를 제시한다.
AI영상3
GPT 이미지 2.5는 사실적 원본 생성보다 지능형 편집과 합성에서 강점을 보인다.
- OpenAI가 ChatGPT Images 2.5를 공개했으며, 정확성·지능·세부 묘사가 이전 GPT 2.0보다 개선됐다고 주장했다.
- Magnific에서 GPT 2.5의 Flare·Sunburst를 선택할 수 있고, Sunburst는 더 높은 디테일과 해상도를 제공한다.
- Magnific 기준 4K 이미지 12장은 약 12,000크레딧, 약 12달러로 이미지 한 장당 약 1달러가 든다.
- 기본 이미지 생성에서는 Google Nano Banana Pro가 더 사실적으로 평가됐지만, GPT 2.5는 합성·텍스트 교체·제품 교체에 강했다.
GPT Image 2.5는 텍스트·현실감·일관성에서 강점을 보였지만 복잡한 편집 오류는 남았다.
- Futurepedia는 GPT Image 2.5를 다양한 생성·편집 과제로 시험한 뒤, 다수의 실사용 사례에서 현존 최고 이미지 모델이라고 평가했다.
- 미국 독립혁명 교실 포스터는 약 1분 30초 만에 타임라인·지도·인용문을 담았고, 검토 과정에서 뚜렷한 텍스트 오류를 찾지 못했다.
- ChatGPT에서는 사전 조사를 거친 뒤 이미지를 생성할 수 있어, API에서 실행한 Flare·Sunburst보다 최신 정보 기반 인포그래픽에 유리했다.
- 새 모델은 투명 PNG, 배경 제거, 스타일 이전, 캐릭터 유지에서 개선됐으나 복잡한 이미지의 국소 수정과 시계 시간 표현은 여전히 불안정했다.
AI 신제품 출시와 정렬 실패 우려가 맞물리며 업계 경고가 커지고 있다.
- OpenAI는 ChatGPT Images 2.5를 공개하며 참조 이미지 기반 편집의 인물·포즈·얼굴 일관성을 주요 개선점으로 제시했다.
- Meta의 개인 에이전트 Muse는 이메일·캘린더·앱을 연결해 가상 머신에서 이메일 발송, 여행 예약, 양식 작성 등을 수행한다.
- DeepSeek V4.1 Flash는 Artificial Analysis 점수 40점, 작업당 비용 27센트로 소개됐으며 DeepSWE 1.1에서 74.2점을 기록했다.
- Anthropic과 OpenAI 연구진은 재귀적 자기개선, 정렬 미해결, 악성 에이전트 위험을 언급하며 AI 안전에 경고를 제기했다.
AI Daily · YouTube Summaries · 2026. 09. 13. (일)