GPT Image 2.5는 텍스트·현실감·일관성에서 강점을 보였지만 복잡한 편집 오류는 남았다.

01핵심 개요

• Futurepedia는 GPT Image 2.5를 다양한 생성·편집 과제로 시험한 뒤, 다수의 실사용 사례에서 현존 최고 이미지 모델이라고 평가했다.
• 미국 독립혁명 교실 포스터는 약 1분 30초 만에 타임라인·지도·인용문을 담았고, 검토 과정에서 뚜렷한 텍스트 오류를 찾지 못했다.
• ChatGPT에서는 사전 조사를 거친 뒤 이미지를 생성할 수 있어, API에서 실행한 Flare·Sunburst보다 최신 정보 기반 인포그래픽에 유리했다.
• 새 모델은 투명 PNG, 배경 제거, 스타일 이전, 캐릭터 유지에서 개선됐으나 복잡한 이미지의 국소 수정과 시계 시간 표현은 여전히 불안정했다.

02핵심 주장 / 논점 구조

• 테스트 결과 GPT Image 2.5는 텍스트가 많은 이미지, 사실적 장면, 캐릭터·스타일 일관성에서 GPT Image 2보다 개선된 모습을 보였다.
• 발표자는 개인적 이미지 작업의 주력 모델로 사용할 계획이라고 했지만, 모델이 완벽하지 않으며 반복 수정에는 한계가 있다고 평가했다.
• Gemini, Nano Banana 2·Pro, GPT Image 2와 비교한 사례에서 2.5는 더 많은 세부 정보와 높은 텍스트 충실도를 보였다고 설명했다.
• 2.5에는 빠른 Flare와 고급 Sunburst가 있으며, ChatGPT는 프롬프트에 따라 적합한 모델로 자동 라우팅하는 것으로 보인다고 말했다.

03텍스트 밀도 높은 포스터와 정보 시각화

• 미국 독립혁명 수업용 포스터는 전투별 이미지가 들어간 대형 타임라인, 지도, 인용문 등을 포함해 생성됐다.
• 발표자는 해당 포스터의 텍스트를 자세히 확인했지만 뚜렷한 오류를 찾지 못했으며, GPT Image 2보다 정보량이 많다고 봤다.
• 동일 프롬프트의 Gemini 결과에는 학생을 가리는 포스터, 오탈자, 중복 텍스트, 깨진 텍스트가 나타났다고 비교했다.
• 멸종위기종 아무르표범 인포그래픽 템플릿도 좋은 외관으로 생성됐으며, 새 템플릿은 이미지 참조가 아닌 프롬프트 프리셋이다.

04조사 연동 생성과 ChatGPT·API 차이

• 복잡한 프롬프트에서는 ChatGPT가 이미지 생성 전에 조사를 수행하며, 단순 생성 요청은 매우 빠르게 처리된다고 설명했다.
• 영상 모델의 기반 기술을 조사해 인포그래픽을 만든 사례에서는 Astra로 정보를 찾고, 4분 넘게 작업한 뒤 많은 텍스트를 담은 결과를 만들었다.
• Toyota Sienna 트림 비교 차트는 1분 24초 동안 4개 웹사이트를 검색해 차이점을 정리했고, 일일 뉴스 대시보드 생성에는 8분 31초가 걸렸다.
• API의 Flare와 Sunburst 결과도 좋아 보였지만, ChatGPT처럼 수분간 조사를 수행할 수 없어 정보의 최신성·사실 확인 측면에서 차이가 났다고 말했다.

05스케치·편집·투명 PNG 기능 시험

• 새 스케치 투 이미지 기능은 그림과 선택적 스타일 프롬프트를 함께 보낼 수 있으며, 스케이트보더 사진 사례에서는 의상·데크 색상까지 상당 부분 반영됐다.
• 발표자는 처음부터 스케치하는 방식보다 생성 이미지 위에서 수정 부위를 표시하는 용도가 더 유용하다고 평가했다.
• 이미지 상단 편집 기능으로 화면비를 바꾸고 댓글이나 스케치로 수정 요청을 보낼 수 있지만, 클릭한 위치와 수정 대상의 연결을 이해하지 못하는 경우가 있었다.
• 배경 제거는 이전 모델보다 빛 효과를 잘 남겼고, 해파리 몸체·촉수와 잠자리 날개처럼 일부가 투명한 PNG도 잘 처리했다고 평가했다.

06일관성·스타일 이전·사실성 비교

• 2.5는 한 부분만 수정할 때 다른 요소가 함께 변하던 문제를 대체로 줄여, 레이어 합성이나 이미지 조각 활용 작업에 도움이 된다고 설명했다.
• 인물 썸네일 테스트에서는 셔츠만 바꾼 뒤에도 나머지 요소가 거의 유지됐고, 캐릭터 시트는 각도·표정·질감·색상 팔레트의 일관성을 잘 보였다.
• Midjourney의 독특한 스타일을 참조해 다른 캐릭터와 환경으로 바꾸는 스타일 이전은 GPT Image 2보다 훨씬 낫다고 평가했다.
• 다수 인물이 있는 콘서트와 중국 시장, 남미 축구 장면은 현실감과 인물 다양성이 좋았으나 콘서트 인물 방향과 축구 장면의 다리에는 이상이 있었다.

07Flare·Sunburst 성능과 남은 오류

• 문어 바텐더 장면에서 GPT Image 2.5 Sunburst는 특히 뛰어난 결과를 보였고, Flare는 약간 따뜻한 색감과 일부 이상이 있었으며 GPT Image 2는 앞치마 표현이 어색했다.
• 위장한 거미 생성 과제에서 2.5는 환경 속 거미를 잘 구현했지만, Gemini 2 결과는 그에 미치지 못했다고 평가했다.
• 복잡한 포스터의 일부 텍스트를 고치면 다른 텍스트가 바뀌거나 새 오류가 생겼고, 최종 수정 후에도 글꼴과 간격이 원본과 달라졌다.
• 국립공원 지도에서는 공원 위치와 화살표 연결 오류가 있었고, 반복 질감 이미지의 노이즈 아티팩트, 8시 22분을 맞추지 못한 시계, 7손가락 같은 오류도 남았다.
• 유명인·저작권 IP 생성은 일관되지 않았고, 요청하지 않은 텍스트를 이미지 모서리 등에 과도하게 추가하는 현상도 관찰됐다.

08용어 사전