01AI 모델 성능 및 사용 경험
- Claude 모델 성능 저하: Claude 3가 소넷(Sonnet) 모델로 일괄 변경된 후, 이전보다 성능이 저하되었거나 멍청해졌다는 의견이 제기되었습니다.
- Codex 모델 성능: Codex는 코딩 성능은 좋지만, 속도가 느려졌다는 의견이 있었고, 사람이 알아듣기 쉽게 설명하는 능력은 Claude 3가 더 낫다는 평가가 있었습니다.
- 기타 AI 모델 언급: 미니맥스 M3 출시 후 10달러 토큰 플랜이 사라졌다는 정보가 공유되었습니다.
- AI 관련 뉴스: 중국의 AI 관련 뉴스가 공유되었습니다. https://www.news1.kr/world/northeast-asia/6183305#_enliple
02오픈클로(OpenClova) 및 AI 자동화 환경 구축
- 미니PC vs. 맥 vs. 중고 노트북: 오픈클로 및 AI 자동화를 24시간 구동하기 위한 PC 선택에 대한 활발한 논의가 있었습니다.
* 고려 사항: 전기세, 램 가격, SSD 가격, 초기 비용 등이 주요 고려 사항으로 언급되었습니다. * 맥 미니: M1 맥 미니(8기가) 또는 M4(80만원대) 구매를 고민하는 경우가 많았으며, 애플 생태계 경험이 없는 경우의 부담감도 언급되었습니다. 웹 크롤링 및 자동화 작업이 맥에서 문제없이 잘 되는지에 대한 질문도 있었습니다. * 미니PC: 미니PC도 괜찮다는 의견과 함께 한 달 전기세가 800원밖에 나오지 않는다는 실제 사용 경험이 공유되었습니다. 로컬 LLM을 사용하지 않을 경우 가성비 측면에서 미니PC가 낫다는 의견도 있었습니다. 알리익스프레스에서 라이젠5 7430U 미니PC가 관세 포함 30만원 후반대라는 정보도 공유되었습니다. * 램 8GB의 적합성: 로컬 LLM을 돌리지 않는다면 GPT를 붙여서 쓰는 오픈클로 환경에서는 램 8GB로도 충분히 돌아갈 것이라는 의견과 맥이 아닌 이상 램 8GB는 힘들 것 같다는 의견이 동시에 나왔습니다. * 중고/구형 노트북: 화면 하자가 있는 램 32기가 10세대 윈도우 노트북을 25만원에, 램 16기가 M1 맥북을 25만원에 서버용으로 구해서 사용하는 사례가 공유되었습니다. 집에 돌아다니는 구식 노트북이나 화면 하자가 있는 노트북을 당근마켓 등에서 구하는 것이 가장 가성비 좋다는 의견도 있었습니다. 우분투 서버나 헤드리스 환경에서는 화면 문제없이 사용 가능하다는 점도 언급되었습니다. * 윈도우 vs. 맥: 맥 사용 경험이 없는 사용자에게 맥을 추천하는 이유는 맥 환경이 더 원활하게 돌아가기 때문이며, 윈도우 환경에서는 더 많은 작업 환경 설정 과정이 필요하다는 의견이 있었습니다.
- VPS (가상 PC): VPS(Virtual Private Server)는 초기 비용은 가장 적지만 사용량에 따라 과금되며, 입문자에게는 추가적인 학습 곡선이 필요하기 때문에 맥 미니를 선택하는 경우가 많다는 의견이 있었습니다. 텐센트 클라우드에서 VPS 할인을 제공한다는 정보도 공유되었습니다 (2CPU 4G 월 4,000원, 서울 리전).
- 24시간 상시 구동 용도: 많은 사용자들이 24시간 상시 구동 환경을 구축하는 이유와 주로 어떤 업무에 활용하는지에 대한 질문이 있었습니다. 크롤링, 자동화, LLM 위키 등이 예시로 언급되었습니다.
- 전기세 절약: 구형 데스크톱의 전기세 부담 때문에 미니PC를 알아보게 되었으며, 노트북 화면 꺼짐 및 외장 GPU 비활성화 시 전력 소모를 줄일 수 있다는 정보가 공유되었습니다.
- 엔비디아 RTX Spark: 엔비디아에서 맥 미니를 대체할 만한 RTX Spark라는 제품이 곧 출시될 것이라는 정보가 공유되었습니다. https://www.nvidia.com/ko-kr/products/rtx-spark/
- LLM Wiki: LLM Wiki 구성에 대한 유튜브 영상이 공유되었습니다. https://www.youtube.com/watch?v=yL52AFBPBKo
- 텐센트 클라우드: 텐센트 클라우드에서 VPS 할인 이벤트가 있을 수 있다는 내용이 공유되었습니다.
03NotebookLM 활용 및 데이터 연동
- Copilot 자료 조사 및 업로드 문제: Codex로 자료를 조사했을 때 원본 자료가 로컬 HTML 파일(file:///C:/... 형식)이라 NotebookLM에 업로드할 수 없는 문제에 대한 논의가 있었습니다.
- NotebookLM 지원 파일 형식: NotebookLM은 PDF, TXT, MD, DOCX, CSV, PPTX, EPUB 및 다양한 오디오/이미지 형식을 지원하지만 HTML 파일은 지원하지 않는다는 정보가 공유되었습니다.
- 해결 방안:
* Codex에게 원문 링크를 찾아서 NotebookLM에 직접 업로드하는 방법. * Codex에게 HTML 파일을 PDF로 변환해 달라고 요청하는 방법. * Copilot에게 HTML2MD(마크다운) 또는 HTML2PDF 변환을 요청하여 업로드 가능한 형식으로 변경하는 방법. * Codex에게 "NotebookLM의 '웹사이트 및 YouTube URL' 입력칸에 그대로 붙여넣을 수 있도록 http:// 또는 https://로 시작하는 URL 목록을 만들어 주세요"라고 명령하여 문제를 해결할 수 있다는 결론이 나왔습니다.
04오픈휴먼(OpenHuman) 사용 경험
- 오픈휴먼에 대한 질문: 오픈휴먼 사용 경험에 대한 질문이 올라왔습니다.
- 초기 사용 피드백: 별도 구독이 필요하고, 올라마(Ollama) 연동이 잘 안 되며, 토큰 절약 기술이 의미 손실이 크다는 등의 초기 부정적인 사용 경험이 공유되었습니다. 아직까지 신경 쓰지 않아도 될 수준이라는 의견도 있었습니다.
- 깃허브 스타: 오픈휴먼의 깃허브 스타 수가 빠르게 증가하고 있다는 정보가 공유되었습니다.
- 사용 후기 링크: 오픈휴먼에 대한 사용 후기(5월 14일) 블로그 글이 공유되었습니다. https://jkf87.github.io/openhuman-ai-agent-2026-05-14
05기타 사항
- 6월 6일 모각코: 6월 6일 모각코(모여서 각자 코딩) 행사의 장소 및 인원 확정 문제로 환불이 불가하다는 공지가 있었습니다.
- 디지털 월세: AI 서비스 이용 요금(API 비용 등)을 "디지털 월세"라고 표현하며 사용 금액에 대한 이야기가 있었습니다 (개인 300불, 65만원 등).