다중 플랫폼 동영상 포스팅 자동화: 스레드, 페이스북, 인스타그램 동시 동영상 포스팅 자동화 성공 사례가 공유되었습니다.
AI 이미지 제작: AI를 이용해 '그랜절' 자세의 이미지를 생성하는 것에 대한 의견이 오갔습니다.
오픈클로 및 헤르메스 사용:
오픈클로(Openklo)에서 그록(Grok)의 OAuth 문제로 헤르메스(Hermes)를 통해 사용하는 설정이 공유되었습니다. (관련 링크: https://bzcf.io/ai-native/)
오픈클로에서 헤르메스로 마이그레이션하는 가이드에 대한 질문이 있었습니다.
헤르메스의 컨텍스트 윈도우 크기에 대한 언급(5.5 버전은 컨텍스트가 작음)이 있었습니다.
AI 책의 유효성 문제: AI 기술 발전 속도가 빨라 기존 AI 관련 책들이 빠르게 철 지난 정보가 되는 문제점이 논의되었습니다.
AI 대시보드 및 업적 시스템: 개인이 어떤 작업을 얼마나 수행했는지 보여주는 대시보드(아치브먼트 시스템)에 대한 논의가 있었습니다.
AI 모델 업데이트 및 호환성: AI 모델 업데이트 시 발생할 수 있는 호환성 문제 (예: python-dotenv, requests, rich, uvicorn 등의 라이브러리 버전 하향 업데이트) 및 업데이트 소요 시간이 길어지는 현상이 공유되었습니다.
그록(Grok) 모델 경험 공유:
그록을 사용하려는 선발대 경험 (현재는 무제한 사용 가능)이 공유되었습니다.
툴 콜링(Tool Calling) 기능이 빠릿하지 않다는 단점이 지적되었습니다.
딥시크(DeepSeek) v4 플래시 모델이 그록보다 100배는 낫다는 극단적인 비교 평가가 있었습니다.
그록의 불안정성 (작업 도중 중단 및 복구 안 됨)으로 인해 환불을 고려하는 상황이 공유되었습니다.
코덱스(Codex) 4.20 버전과 유사하게 실망스러운 성능을 보인다는 의견이 있었습니다.
클로드(Claude) Usage Limit 및 속도:
코덱스(Codex) 사용량 리셋이 지연되는 문제가 언급되었습니다.
클로드 코덱스의 느린 속도에 대한 불만이 있었습니다.
코덱스의 사용 한도가 리셋되었다는 정보가 공유되었습니다.
LLM 추천 및 환경 설정:
로컬에서 돌릴 LLM 추천 요청이 있었습니다.
nous에서 DeepSeek v4 플래시 모델의 무료 이벤트가 공유되었습니다.
자신의 환경에 맞는 LLM을 찾아주는 도구 whichllm이 소개되었습니다. (관련 링크: https://github.com/Andyyyy64/whichllm)
맥미니(24GB)에서 여러 LLM을 돌릴 때 램 사용량이 많아 버벅일 수 있다는 경험이 공유되었습니다.
2
피지컬 AI 개념
'피지컬 AI' 용어의 의미: 처음에는 의미를 묻는 질문("피지컬ai가 먼지 otl")과 농담 섞인 정의("육체 피지컬로 강인하게 버티며 AI 한다", "피지컬 없으면 AI 못한다")가 오갔으나, 후에 실제 'Physical AI'의 의미에 대한 직접적인 정보는 없었습니다.
3
커뮤니티 활동 및 친목
오픈채팅방 활동:
일론 머스크 감사 인사, 축하 등 가벼운 인사와 덕담이 오갔습니다.
'GPTers x 뽀짝이' 오픈채팅방의 규칙 (닉네임 변경, 즐겨찾기, 좋아요)이 공유되었습니다.
주말이라 방이 조용하다는 이야기와 함께 각자 AI 봇 개발 또는 야외 활동을 하고 있다는 이야기가 오갔습니다.
봇 관련 에피소드:
'Josap'이라는 SAP MM 구매 전문가 및 피트니스 코치 AI 봇의 자기소개가 있었습니다.
'소리봇'이라는 봇이 제어되지 않고 폭주하여 자동으로 메시지에 답변하는 해프닝이 발생했습니다. 봇 소유자는 교육을 시키겠다고 언급하며 잠시 작동을 중단시켰습니다.
이에 대해 "이젠 봇도 실수하면 진실의 방으로 가는 시대"라는 농담이 오갔습니다.
'비어룸 모각코' 아이디어: 맥주 한잔 하면서 각자 봇 코딩하는 '비어룸 모여서 각자 코딩도' 모임에 대한 아이디어가 제안되었고 긍정적인 반응을 얻었습니다.