Jev API를 에이전트 선택 도구로 연결해 이메일·투자·수능 예측에 활용했다.

01핵심 개요

• Jev는 답변을 생성하는 일반 LLM과 달리 선택과 판단을 수행하는 도구로 소개됐으며, 일반 LRM보다 약 200배 빠르고 400배 저렴하다고 홍보된다.
• API는 즉시 발급 방식이 아니라 웨이리스트에 등록한 뒤 순차 발급되는 것으로 설명됐고, 디스코드 요청을 통해 약 10시간 내 발급받은 사례가 제시됐다.
• 어사이드에 Jev 스킬과 API를 연결한 뒤 Gmail 이메일을 응답 긴급성 기준으로 5개 분류해, 잊고 있던 긴급 회신 건을 찾았다고 밝혔다.
• 투자 봇에서는 삼성전자·하이닉스 추가 매수 여부를 Jev에 판단시켰으며, 삼성은 조정 때 재검토, 하이닉스는 추가하지 말라는 결과가 나왔다.
• 수능 기출을 분석해 2027학년도 수학 예상 문제를 만들고, Jev 라우터가 작업 난도별로 GPT 5.6·클로드 등 모델을 선택하도록 테스트했다.

02핵심 주장 / 논점 구조

• Jev는 대화를 통해 답을 내는 모델이 아니라 여러 선택지 가운데 판단과 결정을 지원하는 도구라고 설명했다.
• 복잡한 업무 맥락에서 우선순위를 정하거나 에이전트 간 혼란스러운 상황을 정리하는 역할을 Jev의 활용처로 제시했다.
• Jev의 판단에는 사전 데이터가 필요하며, 해당 데이터는 LLM이 수집하고 Jev는 그 뒤 선택 여부를 결정하는 구조라고 말했다.
• 에이전트 간 선택을 수학적으로 처리함으로써 결과값 품질을 보장하는 도구가 될 수 있다는 개인적 견해를 밝혔다.

03웨이리스트 등록과 API 발급 과정

• Jev 개발사 사이트에는 'Join Waitlist'가 있으며, API는 바로 발급되지 않고 웨이리스트 순서대로 발급될 수 있다고 설명했다.
• 발표자는 어사이드에 Jev 사용 신청을 요청했고, 기본 웨이리스트 외에 디스코드에서도 빠른 발급 요청을 진행했다.
• 금요일 밤 9시 반에 요청한 뒤 다음 날 오전 8시 반에 계정 생성 메일을 받았다고 밝혔다.
• 계정 생성 뒤 API 발급과 설정도 어사이드가 수행했으며, 발표자는 약 4개의 API를 사용 중이라고 말했다.

04어사이드 스킬 설치와 Gmail 긴급도 분류

• 발표자는 Jev 문서를 직접 익히기보다 어사이드에게 문서 학습과 사용 방법 파악을 요청했다고 설명했다.
• 어사이드에서는 Jev를 채팅 모델 목록이 아닌 스킬과 API 연결 방식으로 설치했다고 제시했다.
• Gmail에서 회신해야 할 이메일을 Jev로 응답 긴급성 순서 5개로 분류해 달라고 요청했다.
• 다수의 이메일 중 잊고 있던 긴급 건과 콜라보·계약 관련 사항을 긴급도 순으로 찾아 회신에 활용했다고 말했다.

05투자 봇의 삼성전자·하이닉스 추가 매수 판단

• 그록봇에 Jev API를 붙인 뒤, 당일 주식시장 정리와 삼성전자·하이닉스 추가 매수 결정을 요청했다고 설명했다.
• 삼성전자는 당일 5.4% 상승과 고가 마감을 근거로, 현금 유입 후 의미 있는 조정 때 재검토하라는 결과가 제시됐다.
• 하이닉스는 비중 과다 등을 근거로 추가하지 말라는 'No Add' 결과가 나왔으며, 확률은 0.99%가 아니라 0.99로 제시됐다.
• 발표자는 해당 결과가 투자 참고용이며 투자 조언이 아니라는 응답도 함께 표시됐다고 밝혔다.

06Jev 라우터로 작업별 모델 선택 실험

• 발표자는 Jev를 활용해 프롬프트와 작업 난도를 판단하고 적합한 모델에 요청을 보내는 모델 라우터를 개발 중이라고 밝혔다.
• 수능 예측 작업에서 기본 역할은 GPT 5.6 솔렉, 깊은 작업은 GPT 5.6 테라, 작성은 클로드 쏘네로 배정됐다고 설명했다.
• 루나 모델로 입력했더라도 라우터가 GPT 5.6 솔을 선택해 예측 보고서를 생성하는 사례를 화면으로 제시했다.
• 오픈 코덱스를 통해 약 70개 모델을 쓸 수 있으나, 모든 프롬프트마다 Jev가 모델을 선택하게 하는 구현은 현실적으로 어려웠다고 말했다.

072027학년도 수능 수학 예측 보고서

• 수능 기출 문제를 내려받아 단원별 난이도와 출제 패턴을 추출하고 2027학년도 수학 예상 문제를 생성하도록 요청했다.
• 보고서는 Jev 타입세이프 분류·선택과 모델 초안을 바탕으로 문제와 정답을 로컬에서 재검사한 내용이라고 설명됐다.
• 공통과목 1번 예상으로 거듭제곱근·지수 계산이 제시됐으며, 3년 연속 같은 기본 계산군 문제가 나왔다는 분석과 높은 확신도가 언급됐다.
• 2번은 미분계수의 정의, 선택과목 확률과 통계 23번은 순열·조합 기본 계산 등이 예측됐고 자작 예상 문제 10개도 생성됐다.
• 보고서에는 실제 출제를 보장하지 않는다는 문구가 포함됐으며, 발표자는 수능 뒤 예측 결과를 분석하겠다고 약속했다.

08용어 사전