한국수자원공사는 AI·IoT 기반 SWM으로 누수 감지와 관망 관리를 고도화한다.

01핵심 개요

• 한국수자원공사는 정수장에서 수도꼭지까지의 공급 과정에 SWM 스마트 관망 관리 기술을 적용하고 있다.
• 전국 지자체 상수관망의 약 40%는 21년 이상 된 노후관이며, 전국 누수량은 연간 약 6.7억~7억 톤으로 언급됐다.
• 블록별 유량·수압·수도요금 데이터를 결합해 유수율을 산정하고, 관망 정비와 교체의 우선순위를 정한다.
• AI 누수음 센서는 무선 통신으로 음향 데이터를 서버에 보내며, AI가 누수음과 특정 주파수대를 분석한다.
• SWM 기술은 3월 MWC 글로모 어워즈를 받았고, 탄자니아·가나·캄보디아와 태국 사업도 추진 중이다.

02핵심 주장 / 논점 구조

• 노후 상수관에서 발생하는 누수는 물 공급 안정성과 수질, 가뭄 대응에 영향을 주는 문제로 제시됐다.
• 한국수자원공사는 노후관 교체뿐 아니라 센서, IoT, AI 분석을 결합한 SWM으로 누수 저감을 추진한다.
• 관망을 블록으로 나누고 유량·수압·요금 정보를 분석해 누수 지역과 정비 대상을 좁히는 구조다.
• 누수 탐지부터 관 교체, 공사 안전관리, 자산관리까지 데이터 기반 시스템으로 연결하는 것이 영상의 핵심이다.

03노후관과 누수 규모

• 영상에서는 전국 지자체 상수관망의 약 40%가 노후관이며, 노후관은 21년 이상 된 관으로 설명됐다.
• 1980년대 관으로 추정되는 관 시편은 내부가 좁아진 상태로 소개됐으며, 관리가 부족한 관을 혈관에 비유했다.
• 전국 기준 연간 약 6.7억~7억 톤의 누수가 발생한다고 설명했으며, 누수 저감은 물 부족 지역 공급과 연결된다.
• 지자체가 누수를 잡는 것만으로도 댐 2~3개를 지을 수 있는 용량의 누수를 줄이는 효과가 있다고 언급했다.

04블록 시스템과 수압 제어

• SWM 적용의 첫 단계는 관망을 대·중·소 블록으로 나누고 각 유입 지점에 유량계와 수압계를 설치하는 것이다.
• 블록별 유량값과 수용가 수도요금 정보를 결합해 일별·월별 유수율을 파악하고 정비 계획을 세운다.
• 현장 유량계 화면에는 시간당 523톤의 유량과 1.8바의 압력이 표시됐으며, 데이터는 통신 장치로 시스템에 전송된다.
• 모든 수용가에 1.5kg 이상 압력을 유지하면서도, 수압이 높을수록 누수량이 늘어나는 점을 고려해 감압을 조절한다.

05청음 탐사에서 AI 누수음 센서로

• 기존에는 청음봉을 밸브나 계량기 등에 대고 누수음을 들었으며, 숙련 인력이 필요하고 탐사 시간이 오래 걸렸다.
• 노면 누수 탐사기는 이어폰으로 소리를 들으며 이동해 위치를 찾는 방식으로, 영상에서는 SWM 레벨 1 기술로 소개됐다.
• AI 누수음 센서는 누수음을 실시간 수집해 무선 통신으로 서버에 전송하고, AI 서버가 누수음 여부를 학습·판단한다.
• 누수음에서 특정 주파수대가 나타나고 음이 크게 분석되면 현장을 확인해 누수를 복구하며, 센서는 누수음을 7시간 수집할 수 있다.

06관 교체 공법과 AI 공사 안전

• 현장에서는 30~40년 된 상수도관을 새 관으로 교체해 관 내부 이물질과 누수 문제를 함께 해결하고 있다.
• 굴착이 어려운 구간은 두 곳만 파고 기존 관을 파쇄하면서 새 관을 넣는 비굴착 교체 공법을 사용한다.
• 이동 CCTV에 탑재된 AI는 보행자 넘어짐, 굴착기와 근로자의 근접, 시민 접근 등을 분석해 알람을 띄운다.
• 한국수자원공사는 해당 AI 안전 기술을 올해 개발했으며, 내년부터 모든 공사 현장에 확대 적용할 예정이라고 밝혔다.

07자산관리·관망해석과 해외 확산

• 자산관리 시스템은 관의 내구성과 누수 결과 등을 입력해 위험도 등급을 계산하고, 관 교체 우선순위 결정을 지원한다.
• 관망해석 프로그램은 사고 시 잠글 밸브와 밸브 개방 뒤 급수 가능 시점을 시각적으로 보여주도록 개발 중이다.
• SWM은 IoT·AI 기반 탄소 저감 분야인 테크 포 굿에서 인정받아 3월 MWC 글로모 어워즈를 받았다고 소개됐다.
• 탄자니아·가나·캄보디아에는 모니터링 시스템을 구축 중이며, 태국에서는 내년 시범사업과 이후 지자체 사업을 협의 중이다.

08용어 사전