GrokBot은 클라우드 컴퓨터와 기억·승인 체계로 AI 팀원 협업을 구현한다.

01핵심 개요

• GrokBot은 개별 과제용 채팅이 아니라 영업 아웃바운드·받은편지함 관리처럼 역할과 책임을 가진 봇을 지속적으로 운영하는 제품이다.
• 각 봇은 전용 리눅스 가상 머신에서 구글 폼·슬라이드·문서 등을 직접 조작하며, MCP나 API가 없는 도구도 활용할 수 있다.
• 시연에서는 Data Dan, Slide Sonya, Email Ethan이 설문 생성·슬라이드 제작·외부 이메일 초안을 분담하고 서로 메시지를 주고받았다.
• 사용자는 이메일 발송, Slack 메시지, 폴더 생성 등 행동별 승인 규칙을 설정하며, 내부 자동 검토 도구도 위험도와 안전성을 판단한다.
• Teach a task로 시범 작업을 녹화하면 봇이 이를 스킬로 저장하고, 메모리는 S3에 저장돼 이후 업무의 맥락으로 활용된다.

02핵심 주장 / 논점 구조

• GrokBot은 질문 응답형 채팅과 보조형 코파일럿을 넘어, 결과와 책임을 맡는 기업의 AI 팀원을 지향한다.
• 업무가 생길 때마다 새 채팅을 만드는 대신, 역할이 정해진 봇을 계속 사용하며 해당 봇이 사용자 선호와 맥락을 학습한다.
• 제품 설계의 세 축은 팀원과 대화하는 인터페이스, 직접 조작 가능한 봇 컴퓨터, 클라우드 실행 환경이다.
• 발표자는 AI에게 일을 90%만 처리하게 하는 것과 처음부터 끝까지 완수하도록 맡기는 것은 다르다고 설명했다.

03클라우드 컴퓨터와 비연동 도구 활용

• 각 봇은 전용 리눅스 가상 머신을 가지며, 사용자는 오른쪽 위에서 봇의 컴퓨터 작업 과정을 확인할 수 있다.
• 봇은 구글 폼·구글 슬라이드·구글 문서에 로그인해 작업하며, 영상 시청·팟캐스트 청취·낡은 정부 소프트웨어 클릭도 가능하다고 소개됐다.
• 구글 폼과 Qualtrics처럼 MCP나 API가 없는 도구도 컴퓨터 조작 방식으로 처리할 수 있다고 설명했다.
• 봇은 클라우드에서 실행되므로 사용자가 노트북을 닫거나 휴대폰에서 시작해도 작업이 멈추지 않는다고 밝혔다.
• 각 봇의 컴퓨터는 서로 격리돼 다른 봇의 컴퓨터에 접근할 수 없으며, 자격 증명과 VPN 설정에 따라 내부 시스템 접근 범위를 정할 수 있다.

04Data Dan 설문 생성 실시간 시연

• 암리타는 Data Dan을 새로 만들고 음성으로 커피 섭취량과 샌프란시스코 선호 커피숍을 묻는 2개 질문의 구글 폼을 요청했다.
• 커피숍 선택지는 Ritual, Philz, Sightglass, Blue Bottle로 지정했으며, 봇은 음성 요청을 텍스트로 받아 작업을 시작했다.
• Data Dan은 구글 폼을 만든 뒤 QR 코드 생성을 요청받았고, 응답 정보는 구글 시트에 넣어 이후 작업에 활용하도록 계획됐다.
• 현장에서는 QR 코드 접속 권한 문제가 발생했고, 봇에게 링크 공개 여부와 공유 설정을 확인하도록 지시했다.
• 발표자는 오류 상황에서 원하는 결과와 상세 정보를 함께 제시할수록 봇이 테스트와 디버깅을 더 잘한다고 설명했다.

05Teach a task와 장기 메모리

• Slide Sonya에는 Teach a task 기능으로 슬라이드 개체를 선택하고 날아들어오는 애니메이션을 추가하는 과정을 직접 시범 보였다.
• 시범 기록을 멈추면 봇이 녹화 내용을 스킬로 바꾸며, 이후 글자나 이미지에 같은 효과를 적용하도록 요청할 수 있다.
• 봇은 몇 주 전 대화도 기억하며, 슬라이드 형식 선호나 사용자를 부르는 방식 같은 지침을 이후에도 참고한다고 소개됐다.
• 메모리는 GrokBot의 S3 버킷에 저장돼 오래 유지되고, 사용자는 특정 정보를 잊도록 요청하거나 내용을 업데이트할 수 있다.
• 봇을 복제하면 역할과 업무 방식은 유지되지만 이전 봇의 기억은 가져오지 않고 새 기억으로 시작한다.

06에이전트 분업·위임과 관리자 봇

• 시연의 Data Dan, Slide Sonya, Email Ethan은 각각 데이터 수집, 슬라이드 편집, 데이터 취합 및 외부 이메일 초안 작성을 맡았다.
• Email Ethan은 Data Dan과 Slide Sonya에게 메시지를 보내 필요한 커피 데이터와 GrokBot Galaxy 101 자료의 맥락을 요청했다.
• 사용자는 봇 설명에 하위 에이전트 위임 방식을 적거나, 대화 중 특정 에이전트를 직접 지정해 정보를 가져오게 할 수 있다.
• 그룹 채팅은 여러 봇의 위임과 응답을 한곳에서 확인하는 방식이며, 봇끼리 직접 메시지하는 방식과 구분된다.
• Manager 봇에는 Email Ethan·Slide Sonya·Data Dan의 진행 상황을 받고 2시간마다 막힌 일을 확인하도록 루틴을 설정할 수 있다.

07승인 규칙·템플릿 공유와 기업 운영

• 사용자는 ‘이메일 답장 전에는 반드시 허락을 받아’ 또는 ‘슬라이드는 허락 없이 자동으로 만들어’처럼 행동별 승인 규칙을 설정할 수 있다.
• 기본 자동 검토 도구는 행동의 위험도와 안전성을 분류해 승인 필요 여부를 판단하며, 시연에서는 보호 대상 건강정보와 개인 식별정보 관련 여부를 확인하려고 여러 차례 승인을 요청했다.
• 사용자는 터미널의 폴더 생성처럼 안전한 명령에도 승인을 요구하도록 세부 규칙을 정할 수 있다.
• 1Password 연동에서는 API 키나 환경 비밀정보를 입력 창으로 받아 안전하게 보관하며, 발표자는 SpaceX 직원에게 노출되지 않는다고 설명했다.
• 봇은 Share as template로 팀에 공유할 수 있고, 마켓플레이스에는 Claire, Lauren, Eric, Lenny 등이 공개한 봇이 표시된다고 소개됐다.

08용어 사전