잭 도시는 블록에 AI 에이전트를 도입해 관리 계층을 줄이고 조직 운영 방식을 재설계한다.

01핵심 개요

• 블록은 전 직원의 40%를 감원했지만, 2025년 총이익은 전년 대비 약 17% 늘었고 캐시앱 총이익은 33% 증가했다.
• 잭 도시는 직원 1인당 총이익을 약 50만 달러에서 200만 달러 이상으로 4배 높이는 목표를 제시했다.
• 잭 도시와 로프 보타의 논문 ‘계층에서 지능으로’는 관리자 정보 조율 역할을 AI가 대체할 수 있다고 본다.
• 블록은 관리 계층을 최대 5단계에서 2026년 안에 2~3단계로 낮추고, 중간 관리자 역할을 줄일 계획이다.
• 고객 월드 모델과 AI 에이전트 구스는 작동 중이지만, 조직 혁신의 핵심인 회사 월드 모델은 아직 구축 중이다.

02핵심 주장 / 논점 구조

• 잭 도시는 AI가 정보 전달과 조율을 맡으면 인간 관리 계층의 필요성이 줄어든다고 주장한다.
• 블록의 실험은 비용 절감보다 AI 중심으로 회사 자체를 다시 설계할 수 있는지 시험하는 데 초점을 둔다.
• AI와 시스템이 판단의 중심을 맡고, 사람은 직관·윤리적 판단·신뢰 관계가 필요한 가장자리 업무를 담당하는 구조다.
• 다만 대량 감원이 AI 조직 재설계의 결과라고 단정하기에는 회사 월드 모델이 아직 구축 중이라는 지적도 나온다.

03블록의 감원과 생산성 목표

• 블록은 최근 전 직원의 40%에 달하는 인력을 감원했으며, 직원 수는 2020년 5,477명에서 2024년 1만1,372명으로 늘었었다.
• 잭 도시는 감원이 경영난 때문이 아니며 사업은 아주 잘되고 있다고 설명했다.
• 2025년 기준 블록 총이익은 전년 대비 약 17% 증가했고, 개인 송금 서비스 캐시앱의 총이익은 33% 늘었다.
• 직원 1인당 총이익을 약 50만 달러에서 200만 달러 이상으로 끌어올리는 것이 블록의 목표다.
• 감원 발표 직후 블록 주가는 약 20% 넘게 상승했다.

04‘계층에서 지능으로’ 논문의 조직론

• 잭 도시와 세쿼이아 캐피탈 전 수장 로프 보타는 감원 직후 ‘계층에서 지능으로’라는 조직론 논문을 발표했다.
• 논문은 로마 군단부터 현대 대기업까지 계층 구조가 인간의 인지적 한계를 보완하기 위해 필요했다고 설명한다.
• 한 사람이 효과적으로 관리하고 정보를 통제할 수 있는 조직 규모는 최대 8명이라는 관점을 제시한다.
• AI 같은 디지털 지능이 정보 전달과 조율을 맡으면, 계층 구조의 필요 자체가 사라질 수 있다는 주장이다.

05관리 계층 축소와 AI 에이전트 역할

• 블록에서 중간 관리자가 하던 진행 상황 정리, 지시 분산, 일정 조율 등의 업무를 AI 에이전트가 맡는 구상이다.
• 잭 도시는 6,000명의 직원이 모두 자신에게 직접 보고한다고 표현하며, AI가 정보를 정리하면 통제가 가능하다고 봤다.
• 블록은 최대 5단계인 관리 계층을 2026년 안에 2~3단계까지 줄이는 계획을 제시했다.
• 상황 보고, 회의 소집, 우선순위 조율처럼 관리만 하는 역할은 줄이고 실무를 하는 사람을 남기는 방향이다.

06블록이 제시한 네 층위 구조

• 기초 역량은 결제, 대출, 카드 발급, 뱅킹처럼 블록이 제공하는 금융 기능으로 구성된다.
• 회사 월드 모델은 의사결정, 우선순위, 팀별 진행 상황을 AI가 읽을 수 있는 형태로 축적하고 갱신하는 모델이다.
• 고객 월드 모델은 하루 수백만 건의 거래 데이터를 학습해 고객별 재무 상태와 향후 상황을 예측하는 모델이다.
• 지능 계층은 현금 흐름이 나빠지는 판매자에게 단기 대출을 제안하는 식으로 필요한 서비스를 판단한다.
• 스퀘어 앱과 캐시앱은 고객과 서비스가 만나는 인터페이스이며, 잭 도시는 이를 전달 창구로 설명했다.

07AI 중심 조직에서 사람에게 남는 역할

• 개별 기여자는 금융 기능 개발, 월드 모델 설계, 앱 개발처럼 네 층위를 만들고 운영하는 전문가다.
• 월드 모델이 기존 관리자가 제공하던 맥락을 제공하므로, 개별 기여자는 지시를 기다리지 않고 자기 영역에서 판단할 수 있다.
• 임시 담당자는 여러 팀에 걸친 문제를 통째로 맡고 자원을 바로 활용하며, 문제가 해결되면 그 역할은 사라진다.
• 플레이어 코치는 코드 작성, 모델 구축, 인터페이스 설계 같은 실무를 하면서 동료의 성장에도 투자한다.
• 정보 공유와 조율은 월드 모델이 맡고, 인간은 신뢰 형성·성장 지원·직관과 윤리적 판단에 집중한다.
• 실험의 한계와 기존 무관리자 조직 사례: 거래 데이터 기반 고객 월드 모델과 자체 AI 에이전트 구스는 작동 중이지만, 회사 월드 모델은 아직 구축 단계다.
• 실험의 한계와 기존 무관리자 조직 사례: 일각에서는 이번 감원이 AI 재설계보다 팬데믹 이후 급격히 늘어난 인력을 정리한 것이라는 지적도 제기한다.
• 실험의 한계와 기존 무관리자 조직 사례: AI 도입 기업 70곳을 조사한 연구에서는 콜센터 업무 하나를 AI로 대체해도 연간 1만5,000~2만 달러의 운영비가 든다고 언급된다.
• 실험의 한계와 기존 무관리자 조직 사례: 자포스의 홀라크라시, 깃허브와 미디엄의 무관리자 조직은 계층 제거 뒤 정보와 조율 문제를 겪은 사례로 제시된다.
• 실험의 한계와 기존 무관리자 조직 사례: 잭 도시는 과거 무관리자 조직의 공백을 지금은 AI가 메울 수 있는지 시험하려 한다.

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