01핵심 개요
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 채널·형식 | EO Korea(이오서재) — 저자 초청 북토크 인터뷰 |
| 저자 | 강영화 · 13년차 디자이너 → 창업가. 도도포인트·토스 거쳐 창업 |
| 대표 이력 | 토스 재직 중 사이드 프로젝트로 '우주 고양이 보라'(사주 앱) 창업 → 매각 성공. 이후 영어교육 앱 '엘스(Els)' 창업·운영 |
| 대주제 | 롤(디자이너·기획자·개발자)의 경계가 무너지는 AI 시대에 디자이너가 무엇을 붙잡고 어떻게 살아남을 것인가 |
| 핵심 메시지 | 직함(디자이너)의 껍데기를 벗고 문제 해결력·비즈니스 감각·사람과의 연결을 키우는 제너럴리스트가 살아남는다. AI는 위협이 아니라 창업가를 끝까지 밀어붙이는 가속기다 |
02커리어 궤적 — 시각 디자이너에서 창업가까지
- 출발: 시각·그래픽(편집·브랜드) 디자이너 → PR 에이전시. "아름다움을 추구"하는 디자인이 원류.
- 토스에서의 전환: 입사 초 큰 혼란. 미(美)보다 사용성, 그리고 그것의 비즈니스 임팩트를 먼저 생각하지 않으면 살아남을 수 없는 환경. 빠르게 성장하는 회사에 맞춰 스스로도 빠르게 성장해야 했고, 그 과정에서 "프로덕트로 돈을 버는 일"의 감각을 체화 → 자연스럽게 창업으로 연결.
- 창업 방아쇠: 토스 3년차 안식월에 말레이시아 페낭(동생 집) 방문 중 "여기엔 내 인생샷 같은 포토부스가 없네"에서 착안. 페낭→치앙마이→방콕→싱가포르→쿠알라룸푸르를 2주간 돌며 도시 리서치. "이거 할 수 있겠다"는 확신 → 개발을 못하니 공동창업자와 연을 맺어 2023년 1월 26일 본격 시작.
- 자신감의 변화: 초기 동력은 '재미'와 "할 수 있을까?" → 실제로 해내며 "할 수 있을 것 같다 / 반복해서 할 수 있겠다"는 확신으로 이동.
03두 제품의 대비 — 비타민(사주) vs 페인킬러(영어)
| 구분 | 우주 고양이 보라(사주) | 엘스(영어교육) |
|---|---|---|
| 제품 성격 | 비타민 — 기분 좋으려고 쓰는 것 | 페인킬러 — 실제 고통(학습)을 해결해야 함 |
| 중요 축 | 사용성(예쁘고 즐거운 경험) | 유용성(실효). "사용성보다 유용성" |
| 성공 요인 | 디자인이 좋아서. 기존 사주앱이 "잘 맞는다"를 강조할 때, "사람이 운세를 보는 건 외롭고 불안해서"라는 통찰로 위로·마음챙김에 초점(위로 편지·답장 장치) + 압도적 귀여움 | 시장 자체가 어려움("이 어려운 시장에 왜"). 하나하나 정교하게 깎아야 하고 조금만 어긋나도 안 먹힘 |
| 가치 인식 | 마음을 챙겨주는 가치 | "이것 때문에 인생이 달라졌다" — 삶에 깊이 영향, 더 매력적 |
디자인의 본질 = "사용자에게 어떤 경험을 하게 할 것인가". 화면을 그리는 일이 아니라 경험을 설계하는 일. 단, 사업이 영속해야 디자인도 존재하므로 회사 스테이지(엘스는 아직 PMF 미도달)에 따라 의사결정 우선순위는 생존·수익화로 이동한다.
04디자이너의 비즈니스 감각 키우기
- 리더에게 요구하라: 내가 맡은 태스크가 어떤 임팩트를 내는지 잘 모를 수 있다 → 리더에게 "이 일의 의도·성공 시 아웃컴을 더 잘 설명해달라"고 적극적으로 요구. 임팩트를 알면 자신감·동기가 생기고, 내 판단이 틀렸는지도 확인된다.
- 시뮬레이션(상상)하라: '내 일 → 회사 → 산업'으로 영향이 어떻게 번지는지 머릿속에서 돌려본다. 가시성 있게 일하기.
- 회사를 분석하라: 취준 때 하던 시장·경쟁사 분석을 입사 후엔 멈추는데, 내 회사가 객관적으로 어떤 위치인지 계속 '센싱'해야 한다(특히 스타트업). 임팩트 없는 작은 태스크는 '영혼 없는 디자인'이 된다.
05경계 소멸과 '모차르트 vs 살리에리' — 기회와 위기
- 기회: 디자이너·기획자가 모두 개발까지 할 수 있게 되며 다양한 시도가 가능. 경계 없이 일하니 사고가 확장. 특히 AI는 내가 못하는 방식으로 디자인(랜딩·그래픽에서 "사고가 깨지는" 경험)해 제품을 앞으로 밀어준다.
- 위기·혼란: "바이올린 켜던 사람이 갑자기 지휘를 맡은 격". 디자인하다 마케팅·개발·CS·티켓 판매까지 떠안고, 정체성 혼란·번아웃이 온다.
- 처방:
- "꼭 디자이너로 일하지 않아도 된다" — 직함의 껍데기를 먼저 벗어라. "이건 디자이너니까 안 해"가 아니라 필요하면 개발·CS도 하며 인풋을 늘리는 제너럴리스트가 유리한 시대. - 붙잡을 본질은 문제 해결력. "내가 이걸 어떻게 풀 수 있지"라는 질문은 모든 과정에 적용된다. - 디자이너의 강점은 유저 문제에 대한 공감·센싱. 아직 문제정의→해결→아웃풋→팔로업 전 과정을 end-to-end로 해내는 에이전트는 없다 → 그래서 디자이너는 더 살아남는다.
06AI를 실제로 쓰는 법 (핵심 방법론)
- 기술을 이해해야 잘 쓴다: LLM의 본질은 비결정성 — A를 넣어도 A가 안 나올 수 있다(B·C가 나옴). 이 출력 특성을 이해해야 디자인·도구를 거기 맞춰 설계할 수 있다.
- 카네기멜론 실험(근거): 'AI가 무엇을 할 수 있는가(가능성)'에서 시작한 그룹이 '유저 문제·스토리'에서 시작한 그룹보다 더 좋은 아웃풋을 냈다. AI의 능력 이해가 디자인 품질을 가른다.
- AI가 잘하는 것 / 못하는 것:
- 잘함 = 구체적 요구사항 문서 + 화면 수가 적음 + 구체적 시나리오(엘스의 롤플레잉 워킹홀리데이 기능: 시나리오를 구체적으로 먹이고 결과물 6개를 한 화면에 놓고 비교). - 못함 = 머릿속 '상'이 조금이라도 흐릿하면 "디자이너와 에이전트가 같이 헤맨다". Garbage in, garbage out. AI가 만든 디자인은 평균에 수렴해 비슷비슷 → 좋은 사고가 여전히 필수.
- 워크플로 쪼개기: 내가 어떻게 일하는지를 먼저 정리 → 단계를 쪼개 'AI가 잘할 것'과 '내가 잘할 것'을 분배. 도구별 특성(어떤 도구는 MCP 연동에 강하고, 어떤 도구는 피그마 파일 투입에 강함)을 실험으로 파악해 최적 워크플로를 만든다.
- 현장 사례·부작용: 카카오 계열사 디자이너가 지도 API를 피그마 메이크/HTML로 구현해 팀과 소통(엣지케이스 대응). "에이전트가 개발자보다 디자이너 말을 더 잘 듣더라"는 사례도. 반면 AI 번아웃(옵시디언 연동 '헤르메스 에이전트'를 밤새 만들고 질려버림), 컨텍스트 스위칭으로 인지 에너지 소진 → '팀장 하나에 인턴 수십'을 부리는 매니징 역량의 중요성이 부상.
07성장 조언 — 주니어·시니어·예비 창업가
- 주니어 3원칙:
1. 문제 해결 프레임워크 연습·기록: MECE·5Why·나만의 프레임워크로 문제를 쪼개보고, 업무일지·일기로 의사결정과 결과를 남겨 피드백 루프를 만든다. 2. 레퍼런스 활용: 대부분의 문제엔 이미 해결책이 있다. 엘스 디자인 시 음악 앱(스포티파이 '재생 중' 컴포넌트)·데이팅 앱(틴더 스와이프 카드)을 참고 — "한 꺼풀 벗겨" 다른 도메인의 해법을 가져온다. 3. 사람과 연결: 같은 직무끼리 만나면 아이디어가 증폭되고 틀린 지점이 보인다. 커피챗·커뮤니티·책은 남의 시간을 농축해 얻는 지름길.
- 시니어: 롤이 겹쳐 혼란스럽지만, 이미 쌓은 강점·성공 방정식을 믿어라. 하루 20분 실험만으로 변화에 유연해진다. "진짜 하고 싶은 것"과 생각의 뾰족함·명료함이 더 중요해진다.
- 예비 창업가: 창업은 정말 힘들다(문제 해결하면 더 어려운 새 문제). 그러나 여정 자체가 좋고 자유가 크다. "하고 싶다"는 마음이 든다면 찍먹이라도 해보라 — 망해도 자산. AI는 사람의 창의성을 끌어올리고 창업가를 끝까지 밀어붙인다. 그러니 AI가 못하는 것, 사람이 더 잘하는 것에 집중하려면 나 자신을 잘 알아야 한다.
- 총평·근황: 팀 역량이 흘러나와 제품·사업이 된다. 개인 목표는 팀의 자생 매출·구조 만들기, 엘스의 워킹홀리데이 기능 확장. 상반기 번아웃·공황을 겪은 뒤 하반기는 "20~30년 오래 일하기 위한 자기돌봄 구조" 만들기.
08용어 사전
| 용어 | 한줄 설명 | 비유/예시 |
|---|---|---|
| PMF (Product-Market Fit) | 사용자가 좋아해 반복 사용하며 리텐션이 나오는 상태 | 물이 새지 않는 양동이 — 부으면(유입) 담기는(잔존) 단계 |
| 비타민 vs 페인킬러 | 있으면 좋은 제품 vs 없으면 아픈(꼭 필요한) 제품 | 사주 앱(기분전환) vs 영어 앱(실력향상) |
| 사용성 vs 유용성 | 쓰기 편한가 vs 실제 문제를 해결해 주는가 | 예쁜 리모컨(사용성) vs 실제로 켜지는 TV(유용성) |
| 로우/하이 피델리티 프로토타입 | 팀 소통용 저해상 시안 / 고객 검증용 고해상 시안 | 연필 스케치 vs 실사 렌더링 |
| 비결정성(Non-deterministic) | 같은 입력에도 출력이 달라지는 LLM 특성 | 같은 질문에 매번 조금 다른 답을 하는 사람 |
| GIGO (Garbage In, Garbage Out) | 구린 입력을 넣으면 구린 결과가 나온다 | 흐린 지시 → 흐린 디자인 |
| MCP (Model Context Protocol) | AI 에이전트가 외부 도구·데이터에 표준 연결하는 규약 | 에이전트용 USB 포트 |
| End-to-End 에이전트 | 문제정의부터 실행·팔로업까지 전 과정을 혼자 처리하는 AI | 아직 존재하지 않는 '만능 1인 팀' |
| 5Why | 왜를 다섯 번 물어 근본 원인에 도달하는 기법 | 양파 껍질 벗기듯 원인 파고들기 |
09딥링크 (타임스탬프)
- 00:00 도입 — "다들 불안해한다, 그냥 재밌게 하는 사람이 기회를 얻는다"
- 03:39 토스에서의 전환 — 미(美)보다 사용성·비즈니스 임팩트
- 07:26 말레이시아 리서치 — "내가 사업을 할 수 있겠다"
- 11:01 우주 고양이 보라 성공 이유 — 위로·마음챙김 디자인
- 18:34 리더에게 임팩트를 요구하라
- 25:29 경계 소멸 — 팀이 작아지는 뉴노멀
- 39:18 AI가 개발자보다 디자이너 말을 더 잘 듣더라
- 46:38 릴리즈·피드백 루프와 전통적 IT 제품 프로세스
- 58:10 주니어 3원칙 — 프레임워크·기록·사람 연결
- 1:05:31 AI가 창업가를 끝까지 밀어붙인다
- 1:12:21 마무리 — 오래 일하기 위한 자기돌봄 구조