조코딩 JoCodingMORNING DIGEST · 2026-07-08 · 조코딩 JoCoding🎬 영상

투자 업계에서 AI를 활용하는 방법과 원하는 인재 — 카카오페이증권 AX 인재전쟁 6화

date: 2026-07-08

인포그래픽 요약

01핵심 개요

항목내용
채널조코딩 JoCoding
제목투자 업계에서 AI를 활용하는 방법과 원하는 인재 \AX 인재전쟁 6화 카카오페이증권
게시일2026-07 (AX 인재전쟁 시리즈 6화)
길이약 5분 (인터뷰 형식)
핵심 결론 1카카오페이증권 AI 서비스 센터는 AI 상담 지원 시스템으로 응답률·답변 만족도 지표를 눈에 띄게 개선
핵심 결론 2채용 과제는 '초보 투자자의 매수·매도 의사결정 지원' — 뾰족한 정답보다 사용자가 납득·안심하도록 해답을 만들어 가는 과정 설계를 평가
핵심 결론 3인재상은 '솔버(Solver)' — 문제를 논리적으로 뜯어보고 AI로 해법을 찾아 스스로 증명하는 사람. 장기적으로 앱 없는 'AI 에이전트형 증권 서비스' 지향

02핵심 내용 구조

화자·회사 소개

  • 화자: 카카오페이증권 AI 서비스 센터 센터장 이영주
  • 회사 포지션: 초보 투자자도 쉽게 투자하고 자산을 운영하도록 돕는, 국내에서 특이한 포지션의 증권사

현재 AI 활용 사례: 상담 지원 시스템

  • 배경: 전화·채팅 상담이 활발하나 상담사 숙련과 시스템 뒷받침이 필요
  • 구축 내용: 상담사가 정보를 찾거나 발생한 문제를 파악하도록 AI가 상담을 지원하는 시스템
  • 성과: 응답률, 고객이 만족할 만한 수준의 답변 등 여러 지표에서 눈에 띄는 개선 달성

채용 과제: 초보 투자자 매수·매도 지원

  • 문제 배경: 초보 투자자는 "손해 보지 않았나", "매수·매도를 어떻게 해야 하나"에 대한 도움 니즈가 크고 많은 이들이 괴로워함
  • 출제 의도: 투자자의 매수·매도를 도와주는 문제를 함께 풀어보자는 것
  • 평가 관점:

- 접근 가능한 정보는 대부분 동일 → 수학적 최적점 찾기 문제가 아님 - 적절한 해답을 찾고, 사용자가 충분히 납득·안심하고 다음 행동을 실행하도록 정보를 주는가(궁금증 해결)가 핵심 - 특정 해답의 뾰족함보다 해답을 만들어 나가는 과정을 어떻게 설계했는가를 평가

인재상: 솔버(Solver)

  • 정의: 문제를 이해하고 논리적으로 뜯어보고, AI로 해결 방법을 찾고, 그것이 맞다는 것을 스스로 증명할 수 있는 사람
  • 조직 실험: 조직 구성·인재상에서 기존 틀을 깨는 실험을 다수 진행 중
  • 실험의 중심: "AI로 무언가를 만들고 해결하고 싶은 사람이 어떻게 더 잘 일할 수 있을까"
  • 메시지: AI로 증권 문제를 풀고 싶고 커리어에 도움이 된다고 생각하면 카카오페이증권이 제일 좋다고 자신함

화자의 AI 도구 사용

  • 개인적으로 코덱스(Codex) 사용
  • 평가: 성능도 높지만 다른 하네스(harness)·도구와 연결해 쓰는 유연한 확장성이 강점

장기 비전: 앱 없는 에이전트형 증권사

  • "카카오페이증권이 특정 모습(형상)을 가지지 않기를 바란다" — 굳이 앱이 나중에도 존재할까라는 의문
  • 서비스가 AI의 모습으로 사용자에게 다가가, 말하고 손닿는 곳 어디에나 존재
  • "어디 투자하면 어떨까"라고 말했을 때 가장 가까이서 그 의도를 실행해 주는 것이 카카오페이증권의 에이전트이길 희망

지원자에게 전하는 말

  • 하고 싶은 것을 찾는 과정의 절실함을 알기에, 과제 행사 자체를 즐기길 바람
  • 과제를 통해 많은 것을 얻을 수 있는 즐거운 과정이 되길 기대

03시장 맥락

  • 핀테크 증권사(토스증권·카카오페이증권)가 초보 투자자 UX로 기존 증권사와 차별화해 온 흐름의 연장선에서, 다음 격전지를 'AI 에이전트 기반 투자 지원'으로 설정
  • 금융권 AI의 1차 적용지는 콜센터·상담 — 규제 리스크가 낮고 지표(응답률·만족도) 개선이 즉시 측정 가능한 영역부터 도입하는 전형적 경로
  • 투자 판단 지원은 정보 우위가 아닌 '설득·납득 UX' 싸움이라는 관점 — 로보어드바이저(수익률 경쟁)와 다른 문제 정의

04전략적 의미

  • 증권사의 미래상을 '앱'이 아닌 '유비쿼터스 에이전트'로 규정 — 채널(MTS 앱) 중심 경쟁에서 인터페이스 소멸 시대의 선점 경쟁으로 전환
  • 채용 평가 축이 정답 산출이 아닌 과정 설계·자기 증명 — AI 시대 금융 인재 평가의 재정의
  • 초보 투자자의 '안심·납득'을 핵심 가치로 두는 것은 투자권유 규제 환경에서 설명 가능성 확보와도 직결

05활용 시나리오

  • 취업 준비생: 카카오페이증권 AX 과제에서 '정답'보다 사용자 납득 과정 설계와 검증 논리를 전면에 내세우는 전략 수립
  • 금융사 AI 기획자: 상담사 지원 AI(정보 탐색·문제 파악 보조)를 1차 도입 지점으로 삼는 로드맵 벤치마킹
  • AI 서비스 설계자: '수학적 최적해가 아닌 납득 가능한 해답 + 과정 설명' 프레임을 투자·의료 등 고위험 도메인 UX 원칙으로 적용
  • 스타트업 전략가: '앱 없는 에이전트형 서비스' 비전을 자사 장기 로드맵 시나리오 플래닝에 참고

06현황 및 전망

  • 현황: AI 상담 지원 시스템 운영으로 지표 개선을 달성했고, AX 인재전쟁 행사를 통해 솔버형 인재 채용 진행 중
  • 단기 전망: 초보 투자자 매수·매도 지원 에이전트가 다음 서비스 실험 영역
  • 장기 전망: 앱이라는 형상이 사라지고, 사용자의 발화·의도를 즉시 실행해 주는 에이전트가 증권 서비스의 본체가 되는 방향

07용어 사전

용어한줄 설명비유/예시
AX (AI Transformation)기업의 업무·비즈니스를 AI 중심으로 전환하는 것DX(디지털 전환)의 다음 단계
AI 에이전트사용자의 의도를 받아 스스로 작업을 실행하는 AI"삼성전자 사줘"라고 말하면 알아서 주문까지 하는 비서
솔버(Solver)문제를 정의하고 해법을 찾아 스스로 증명하는 사람답지 없이 문제를 끝까지 푸는 수학자
매수·매도주식을 사는 것(매수)과 파는 것(매도)물건을 사고파는 것의 주식 버전
코덱스(Codex)OpenAI의 코딩 특화 AI 에이전트 도구코드를 대신 짜 주는 AI 페어 프로그래머
하네스(harness)AI 모델을 다른 도구·시스템과 연결해 구동하는 실행 틀엔진(모델)을 차체에 얹어 달리게 하는 섀시
MTS모바일 트레이딩 시스템, 스마트폰 주식 거래 앱증권사 객장을 손안에 넣은 앱
로보어드바이저알고리즘이 자동으로 자산 배분·운용을 해주는 서비스AI 펀드매니저
조코딩 JoCoding · 2026-07-08
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