Rocket 1.0 — 1인 10억 달러 기업을 가능케 하는 AI

핵심 개요 — '바이브 코딩'이 아니라 '바이브 솔루셔닝'

문제의식	대부분의 AI 도구는 실행을 빠르게 해줄 뿐, "무엇을 만들 가치가 있는가"를 생각하게 돕지 않음. 아이디어 검증·경쟁사 조사·맥락 수집은 여전히 수동
Rocket 1.0	rocket.new가 만든 '세계 최초 바이브 솔루셔닝(vibe solutioning) 플랫폼'. 리서치 → 경쟁 인텔리전스 → 실제 제품 빌드까지 하나의 연결된 워크플로우에서 처리
핵심 차별점	프로젝트에 쌓인 맥락(context)이 모든 단계로 자동 이어짐 — 매번 다시 설명할 필요 없음

용어풀이 — 바이브 코딩: AI에게 자연어로 시켜 코드를 만드는 방식. 바이브 솔루셔닝: 거기서 더 나아가 '무엇을 만들지'(리서치·검증)까지 AI가 함께 푸는 것.

Solve 모드 — 시장 조사·검증 리포트 자동 생성

제품 아이디어(예: AI 네이티브 클라우드 스토리지)를 상세 프롬프트로 입력하면, Rocket이 시장 규모·경쟁 구도·사용자 불편점·수익 모델·시장 진입 전략을 조사해 29쪽짜리 전략 인텔리전스 PDF를 생성한다.

예시 결론: "긴급히 진입(go with urgency) — $450~550억(45~55B) 규모의 검증된 공백 시장"
근거: 드롭박스 FY2025 첫 매출 감소, 최근접 경쟁사 Poly는 macOS 전용, 8만 건 리뷰가 기존 제품의 AI를 "부자연스럽다"고 평가
경고: 구글이 위에서 시장을 닫기까지 18~24개월의 창

사람이 직접 하면 몇 주~몇 달 걸릴 조사를 자동화. 후속 프롬프트로 내용 보완 가능.

프로젝트 컨텍스트 — 한번 넣으면 영구 보존

프로젝트에 추가한 모든 것 → 영구 컨텍스트로 보존
PDF 업로드 · Google Drive/Notion 연결 · 완료한 Solve 작업
↓
이후 AI에게 지시할 때 전부 다시 설명할 필요 없음 — 바로 본론으로

협업자(viewer/editor)를 이메일로 초대 가능. 모든 파일·작업 이력이 프로젝트 단위로 묶여 컨텍스트 드리프트(맥락 이탈)를 최소화.

Build 모드 — 첫 생성부터 프로덕션급

"디자인+개발팀이 필요했던 수준을 첫 생성 결과물부터" 제공. 같은 프로젝트의 리서치 맥락을 활용해 앱을 생성한다.

Intelligence 모드 — 경쟁사 24/7 자동 추적

설정	자사 URL + 경쟁사 URL 입력 → 알림 채널(이메일·푸시·WhatsApp·Slack)과 주기(주간/일간) 선택
감지 대상	경쟁사의 가격·패키징 변경, 메시지 전환, 신규 채용 신호, 리뷰 패턴 변화, 새 유료 캠페인 발생 시 즉시 알림
대시보드	GTM 캠페인 수·트래픽·제품 출시, 광고 크리에이티브·예상 지출, 크리에이터 언급, 웹사이트 변경 타임라인, 가격·소셜 채널까지

용어풀이 — GTM(Go-To-Market): 제품을 시장에 알리고 파는 전략. 초기 데이터는 1~3시간, 전체 그림은 약 36시간 수집. 백그라운드 에이전트가 업계·경쟁사 동향을 상시 추적.

Supabase 연동 — 인증·DB·스토리지 한 번에

슬래시 명령의 커넥터에서 Supabase·Notion·Google·Linear·OpenAI·Anthropic·Gemini 등을 클릭 한 번으로 연결한다. 데모에서는 후속 프롬프트로 인증·파일 업로드·DB를 구현.

Rocket이 Supabase에 테이블 자동 생성(activity_logs·files·folders·user_profiles·workspaces 등)
데모 계정 생성, 스토리지 버킷 연결 — 로그인 후 실제 파일 업로드/다운로드/삭제 동작 확인
Stripe 결제, Gemini·Anthropic·OpenAI AI 기능도 후속 프롬프트로 확장 가능

용어풀이 — Supabase: 데이터베이스·인증·파일 저장을 한번에 제공하는 백엔드 서비스.

배포 & 전망

Rocket 1.0 — '바이브 솔루셔닝'
리서치부터 제품까지 한 흐름에