만들고 배포하는 데 추가 비용 없음. 사용자가 늘어도 한계 비용 = 0에 수렴. 규모의 경제가 확실히 작동함.
생성할 때마다 전력·서버 비용 발생. 사용량↑ = 원가↑. 규모의 경제 작동 여부 불확실.
1달러 매출 발생 시 1.69달러 손해 — 지금 이 순간도 사용할수록 적자가 쌓이는 구조
AI 응답 1건마다 GPU 연산 + 전기 비용 발생 (고정비가 아닌 변동비)
사용자 수 증가 = 매출 증가이지만 동시에 원가도 비례해서 증가
절감된 비용도 다시 모델 성능 개선에 재투입해야 — 끝없는 투자 사이클
이 게임에서 살아남으려면 "AI 호출당 원가를 얼마나 줄이느냐"가 핵심 경쟁력
| 항목 | 어도비 | 애플 |
|---|---|---|
| AI 비용 구조 | 클라우드 AI 서비스 원가 직접 부담 | 온디바이스 AI = 단말 계산 |
| 규모의 경제 | 불확실 (서버 비용 계속 발생) | 칩 개선 시 자동 절감 |
| 기존 강점 | 크리에이티브 워크플로우 장악 | 하드웨어+소프트웨어 통합 |
| AI 위협 | Midjourney 등 AI 네이티브 대체재 | 안드로이드 AI 기능 추격 |
AI 기업의 진짜 해자(경쟁자가 넘기 어려운 강점)는 모델 성능이 아니라 '단위 응답당 원가'입니다.